用户标签操作手册

⽤户标签新版上线后，较旧版的标签功能有了较⼤的变化，此次优化旨在提升营销云的打标能⼒，能更灵活地适应企业的业务诉求。

一、名词解释

标签类别：对⽤户标签进⾏分类管理。
标签名称：⼀般是基于实际业务，对⽤户特征的抽象，⽐如：互动积极性、购买意愿等。
标签值：标签名称下的分层标识，即某⼀个抽象出的⽤户特征，在⼀个具体⽤户身上的取值，如：“互动积极性：⾼”，“购买意愿：强”；其中“⾼”和“强”即为对应标签名称下的标签值。
运营标签：基于实际的运营场景为⽤户打上的标签，包括在⽤户档案、⽤户列表和全员营销的⼿动打标和流程⾃动化中为⽤户添加/移出的标签。
规则标签：通过⽤户⾃⾏配置的规则进⾏计算，⾃动为符合条件的⽤户打上标签，是基于⽤户⻓期的⾏为规律对⽤户特征的总结。
⾃定义标签：企业可⾃定义每个标签值名称和计算规则，将⼈群划分为多个分层。
⾸次末次标签：将⽤户⾸次或末次发⽣某事件时的特点，来标记⽤户的特征。
模型标签：模型即是对规则的封装，⽤户只需要调整参数即可为符合条件的⽤户打上标签，也会进⾏周期计算，本期仅提供内容偏好标签。
内容偏好标签：根据⽤户与不同类型内容的交互频率，标记⽤户的内容偏好。
覆盖度：企业下所有被打上某个标签的⼈数/企业下的总⽤户数（保留2位⼩数），说明该标签对企业⽤户的覆盖度有多⼴

二、业务流程说明

1、创建标签

（1）运营标签

根据实际⽤户打标的场景，定义标签名称及其下的取值。
如果希望在全员营销端，允许员⼯使⽤这个⼿动为⽤户打标，则需要进⾏勾选。

运营标签创建后，还需要⼿动将标签标记到⽤户身上。

- ⽤户列表——添加标签

在⽤户-全部⽤户列表⻚⾯，筛选出符合条件的⽤户之后，可以继续批量为这些⽤户添加运营标签。

- ⽤户详情⻚——添加标签

在⽤户档案详情⻚，也可以⼿动为某⼀个⽤户添加运营标签。

- 流程⾃动化——添加标签

在流程⾃动化中配置好标签后，即可在流程触发后，⾃动即时地为符合条件的⽤户打上标签。

- 全员营销⼩程序——添加标签

如果创建的运营标签，允许员⼯在全员营销端使⽤。
员⼯即可在全员营销端的⽤户资料⻚，⼿动为⽤户添加标签，可添加的标签范围即在PC端创建好的，且允许全员使⽤的运营标签。

（2）规则标签

规则标签会根据配置好的计算规则，定期为符合条件的⽤户打上标记。
4根据需要配置的规则类型不同，将规则标签分为⾃定义标签和⾸次末次标签。

- ⾃定义标签

⾃定义标签，顾名思义，就是允许企业⾃由定义标签值，及对应的取值规则。
取值规则：⽤户需要满⾜什么样的条件才能被打上对应的标签值。
需要注意的是：标签值之间是互斥的，同⼀个⽤户不会在同⼀个标签下被打上不同的标签值，如果同时满⾜多个标签值的条件，则会优先匹配到排序靠前的标签值。

- ⾸次末次标签

将⽤户⾸次或末次触发事件时的事件相关特征作为该标签下的标签值，标记到⽤户身上。
不同于⾃定义标签，⾸次末次的标签值不可以由企业随意定义，是所选事件相关特征的取值。
⽐如：按下图显示的配置规则创建了⼀个规则标签，⽽⽤户张三最近⼀次购买的商品类型是服装，则张三身上的标签为——“最后⼀次购买的商品类型：服装”。

（3）模型标签

⽬前仅⽀持内容偏好标签，配置好标签模板的参数后，也会定期进⾏计算更新。

- 内容偏好标签

先区分⼀个概念——
内容标签：为H5作品等内容打上的特征标记，⽐如：投资理财、娱乐⼋卦、休闲活动。
内容偏好标签：找到⽤户互动频率最⾼的内容标签，作为⽤户的内容偏好，标记到⽤户身上。
举个例⼦——
建⼀个资讯阅读偏好标签，在资讯类型这⼀内容标签类别下，将⽤户访问次数最多的那个内容标签，
作为⽤户身上的标签值。⽤户张三在“资讯类型”类别下，访问次数最多的是带有“投资理财”标记的作品，
所以张三身上的标签为：“资讯阅读偏好：投资理财”

2. 应用场景

（1）用户筛选

⽤户标签作为⽤户的特征标记，可以通过标签，筛选出特征⼈群。
使⽤的场景包括：
⽤户列表⻚的⽤户筛选、创建规则分组、创建⾃定义标签、流程⾃动化中的⽤户筛选、积分管理中的规则条件设置、编辑器中的活动⽤户限制

*当对数值型标签进行筛选时，支持填入小数、整数（包括0）进行筛选

（2）标签统计

标签概览

通过对标签的⼈数分布和使⽤次数统计，从全局把控企业标签的使⽤情况，同时评估出企业的⽤户特征
1. 标签覆盖度：所有被打上标签的⼈数/企业的总⼈数，体现企业的标签体系对⽤户的覆盖情况。
2. ⼈均标签数：企业下平均每个⽤户身上被标记的标签个数，体现企业对⽤户画像描绘的丰富程度。
3. 覆盖度Top10的标签：观察⼈群覆盖度最⼴的那些标签的标签值分布，即可⼤致了解企业⽤户的特征分布。
4. 使⽤次数Top10的运营标签：从使⽤次数判断哪些运营标签的创建更符合实际的业务场景，以便标签管理者更好地维护标签库。